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总结ORM查询

ORM代表对象关系映射。 Django ORM是一种强大而优雅的与数据库交互的方式。Django ORM是一个抽象层,允许我们使用数据库。最后,Django ORM将所有操作转换为SQL语句。

Django的效率在很大程度上取决于ORM的方式

涉及的概念

QuerySet

工具

处理ORM时。connection 记录当前连接所进行的查询

django.db.connection
In [1]: from django.db import connection
In [2]: connection.queries
Out[2]: []

django-exension工具

https://github.com/django-extensions/django-extensions

安装

pip install django-extensions

使用

python manage.py shell_plus --print-sql

查询

得到想要的

all()方法,可以获取表的所有记录。

默认情况下,Django请求表的所有托管列并填充一个Python对象。当您只需要表中的一部分列时,请考虑使用values values_list

这些方法跳过了创建复杂的python对象的步骤,而是使用字典,元组甚至纯值。他们甚至可以直接处理各种关系。

In [3]: Person.objects.all().values('name')
    
Out[3]: SELECT "person"."name"
  FROM "person"
 LIMIT 21
In [6]: Person.objects.all().values_list('name')
Out[6]: SELECT "person"."name"
  FROM "person"
 LIMIT 21

他们有什么区别?

values() 返回包含对象具体值的字典的QuerySet values_list() 与values()类似,只是返回的是元组而不是字典。

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字典形式检索结果

通常,查询结果将是对象,而不是显示属性值,因此我们必须在获得的QuerySet中应用dict_all

过滤对象

有两种方法可以用来过滤QuerySet的结果,分别是:

  • filter(**kwargs):返回一个根据指定参数查询出来的QuerySet
  • exclude(**kwargs):返回除了根据指定参数查询出来结果的QuerySet
# 查询所有学生姓名不是张三的人

In [24]: Person.objects.exclude(name='张三')
Out[24]: SELECT "t_person"."id",
       "t_person"."name",
       "t_person"."age",
       "t_person"."sex"
  FROM "t_person"
 WHERE NOT ("t_person"."name" = '张三')
 LIMIT 21

Execution time: 0.000257s [Database: default]
<QuerySet [<Person: 李四>, <Person: 王五>, <Person: 李六>]>

重命名SQL种As之类的对象

extra()

In [45]: Person.objects.extra(select={'姓名':'name'}).values('姓名')
Out[45]: SELECT (name) AS "姓名"
  FROM "person"
 LIMIT 21

返回具体对象

通常的查询是QuerySet对象。如果想要具体的一个对象

get()

first()

last()

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双下划线(while条件查询)

字段名说明
exact精确匹配
iexact不区分大小写的精确匹配
contains包含匹配
icontains不区分大小写的包含匹配
in在..之内的匹配
gt大于
gte大于等于
lt小于
lte小于等于
startswith从开头匹配
istartswith不区分大小写从开头匹配
endswith从结尾处匹配
iendswith不区分大小写从结尾处匹配
range范围匹配
date日期匹配
year年份
month月份
day日期
week第几周
week_day周几
time时间
hour小时
minute分钟
second
isnull判断是否为空
search1.10中被废弃
regex区分大小写的正则匹配
iregex不区分大小写的正则匹配

接下来演示几个条件查询

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关于时间的查询时间

一半查询的都是字符串或者数字,单独列举时间的查询

range

查询某个field的值是否在给定的区间内。

from django.utils.timezone. import make_aware
from datetime import datetime

start_time = make_aware(datetime(year=2018, month=1, day=1))
end_time = make_aware(datetime(year=2019, monnth=1, day=1))
articles = Article.objects.filter(pub_time__range(start_time, end_time))

需要注意的是,以上提取数据,不会包含最后一个值。也就是不会包含2018/12/12的文章。 而且另外一个重点,因为我们在 settings.py中指定了UsE_Tz=True,并且设置了TIME_zNE='Asia/ (Shanghai,因此我们在提取数 据的时候要使用 django. utils. timezone,make_ aware先将 datetime, datetime从 navie时间转换为 aware时间。make_ aware会将指 定的时间专换为TIME_ZONE中指定的时区的时间。

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image-20201107003150821

正则表达查询

regexiregex

大小写敏感和大小写不敏感的正则表达式。示例代码如下:

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根据关联的表进行查询

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聚合查询与分组查询

聚合函数是通过 aggregate()方法来实现的。

Aggregate()函数用于执行聚合操作,例如求和,平均值,最小值,最大值等。

Aggregate()函数仅适用于整个数据集。如果您想要按城市划分的平均年龄段,请使用annotate()而不是aggregate()

比如查询所有学生表的学生年龄平均值

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aggregate不会返回一个QuerySet对象,而是返回一个字典。这个字典的key就是聚合函数的名字。

值就是返回的结果。

除了Avg还有Count, Min Sum, Max,

分组查询

annotate()

在原来模型字段的基础之上添加一个使用了聚合函数的字段,并且在使用聚合函数的时候,会使用当前这个模型的主键进行分组。

多表查询

正向查找

  • 对象查找(跨表)
对象.关联字段.字段

# 例子
book_obj = Book.objects.first()  # 第一本书对象
print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称
  • 字段查找(跨表)
关联字段__字段

# 例子
print(Book.objects.values_list("publisher__name"))

反向操作

  • 对象查找
obj.表名_set

# 例子
publisher_obj = Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名
  • 字段查找
表名__字段

# 例子
titles = Publisher.objects.values_list("book__title")

Q对象的复杂过滤

Q对象用于& | ~ 。 Q对象提供对查询的where子句的完全控制。

如果想要实现所有价格高于100元,并且评分达到9.0以上评分的图书。那么可以通过以下代码来实现

books = Book.objects.filter(price__gte=100, rating_gte=9)

# Or
from django.db.models import Q
books = Book.objects.filter(Q(price__gte=100) | Q(rating__gte=9))

F查询

**F()**表达式用于直接在数据库中引用模型字段值

F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

例子

# 查询评论数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F
Book.objects.filter(评论数__gt=F('收藏数'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

Book.objects.filter(评论数__lt=F('收藏数')*2)

修改操作也可以使用F函数

比如将每一本书的价格提高30元

Book.objects.all().update(price=F('price')+30)

F表达式并不会马上从数据库中获取数据,而是在生成sQL语句的时候,动态的获取传给F表达式的值

技巧

执行原生SQL

Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询:一种是使用raw()方法,进行原始SQL查询并返回模型实例;另一种是完全避开模型层,直接执行自定义的SQL语句。

from django.db import connection, connections

cursor = connection.cursor() 
cursor.execute("""SELECT * from group where id = %s""", [1])
ret = cursor.fetchone()

总结

必须要记住

<1> all():                 查询所有结果
 
<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
 
<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
 
<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
 
<6> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
 
<7> order_by(*field):      对查询结果排序
 
<8> reverse():             对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
 
<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
 
<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
 
<11> first():              返回第一条记录
 
<12> last():               返回最后一条记录
 
<13> exists():             如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
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