ORM代表对象关系映射。 Django ORM是一种强大而优雅的与数据库交互的方式。Django ORM是一个抽象层，允许我们使用数据库。最后，Django ORM将所有操作转换为SQL语句。
Django的效率在很大程度上取决于ORM的方式
涉及的概念
QuerySet
工具
处理ORM时。connection 记录当前连接所进行的查询
django.db.connection
In [1]: from django.db import connection
In [2]: connection.queries
Out[2]: []
django-exension工具
https://github.com/django-extensions/django-extensions
安装
pip install django-extensions
使用
python manage.py shell_plus --print-sql
查询
得到想要的
all()方法，可以获取表的所有记录。
默认情况下，Django请求表的所有托管列并填充一个Python对象。当您只需要表中的一部分列时，请考虑使用values 和values_list。
这些方法跳过了创建复杂的python对象的步骤，而是使用字典，元组甚至纯值。他们甚至可以直接处理各种关系。
In [3]: Person.objects.all().values('name')
Out[3]: SELECT "person"."name"
FROM "person"
LIMIT 21
In [6]: Person.objects.all().values_list('name')
Out[6]: SELECT "person"."name"
FROM "person"
LIMIT 21
他们有什么区别？
values() 返回包含对象具体值的字典的QuerySet values_list() 与values()类似，只是返回的是元组而不是字典。
字典形式检索结果
通常，查询结果将是对象，而不是显示属性值，因此我们必须在获得的QuerySet中应用dict_all
过滤对象
有两种方法可以用来过滤QuerySet的结果，分别是：
filter(**kwargs)：返回一个根据指定参数查询出来的QuerySetexclude(**kwargs)：返回除了根据指定参数查询出来结果的QuerySet
# 查询所有学生姓名不是张三的人
In [24]: Person.objects.exclude(name='张三')
Out[24]: SELECT "t_person"."id",
"t_person"."name",
"t_person"."age",
"t_person"."sex"
FROM "t_person"
WHERE NOT ("t_person"."name" = '张三')
LIMIT 21
Execution time: 0.000257s [Database: default]
<QuerySet [<Person: 李四>, <Person: 王五>, <Person: 李六>]>
重命名SQL种As之类的对象
extra()
In [45]: Person.objects.extra(select={'姓名':'name'}).values('姓名')
Out[45]: SELECT (name) AS "姓名"
FROM "person"
LIMIT 21
返回具体对象
通常的查询是QuerySet对象。如果想要具体的一个对象
get()
first()
last()
双下划线（while条件查询）
| 字段名 | 说明 |
|---|---|
| exact | 精确匹配 |
| iexact | 不区分大小写的精确匹配 |
| contains | 包含匹配 |
| icontains | 不区分大小写的包含匹配 |
| in | 在..之内的匹配 |
| gt | 大于 |
| gte | 大于等于 |
| lt | 小于 |
| lte | 小于等于 |
| startswith | 从开头匹配 |
| istartswith | 不区分大小写从开头匹配 |
| endswith | 从结尾处匹配 |
| iendswith | 不区分大小写从结尾处匹配 |
| range | 范围匹配 |
| date | 日期匹配 |
| year | 年份 |
| month | 月份 |
| day | 日期 |
| week | 第几周 |
| week_day | 周几 |
| time | 时间 |
| hour | 小时 |
| minute | 分钟 |
| second | 秒 |
| isnull | 判断是否为空 |
| search | 1.10中被废弃 |
| regex | 区分大小写的正则匹配 |
| iregex | 不区分大小写的正则匹配 |
接下来演示几个条件查询
关于时间的查询时间
一半查询的都是字符串或者数字，单独列举时间的查询
range
查询某个field的值是否在给定的区间内。
from django.utils.timezone. import make_aware
from datetime import datetime
start_time = make_aware(datetime(year=2018, month=1, day=1))
end_time = make_aware(datetime(year=2019, monnth=1, day=1))
articles = Article.objects.filter(pub_time__range(start_time, end_time))
需要注意的是,以上提取数据,不会包含最后一个值。也就是不会包含2018/12/12的文章。
而且另外一个重点,因为我们在 settings.py中指定了UsE_Tz=True,并且设置了TIME_zNE='Asia/ (Shanghai,因此我们在提取数 据的时候要使用 django. utils. timezone,make_ aware先将 datetime, datetime从
navie时间转换为 aware时间。make_ aware会将指
定的时间专换为TIME_ZONE中指定的时区的时间。
正则表达查询
regex 和 iregex
大小写敏感和大小写不敏感的正则表达式。示例代码如下:
根据关联的表进行查询
聚合查询与分组查询
聚合函数是通过 aggregate()方法来实现的。
Aggregate()函数用于执行聚合操作，例如求和，平均值，最小值，最大值等。
Aggregate()函数仅适用于整个数据集。如果您想要按城市划分的平均年龄段，请使用annotate（）而不是aggregate（）。
比如查询所有学生表的学生年龄平均值
aggregate不会返回一个QuerySet对象，而是返回一个字典。这个字典的key就是聚合函数的名字。
值就是返回的结果。
除了Avg还有Count, Min Sum, Max,
分组查询
annotate()
在原来模型字段的基础之上添加一个使用了聚合函数的字段,并且在使用聚合函数的时候,会使用当前这个模型的主键进行分组。
多表查询
正向查找
- 对象查找（跨表）
对象.关联字段.字段
# 例子
book_obj = Book.objects.first() # 第一本书对象
print(book_obj.publisher) # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社对象的名称
- 字段查找（跨表）
关联字段__字段
# 例子
print(Book.objects.values_list("publisher__name"))
反向操作
- 对象查找
obj.表名_set
# 例子
publisher_obj = Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title") # 找到第一个出版社出版的所有书的书名
- 字段查找
表名__字段
# 例子
titles = Publisher.objects.values_list("book__title")
Q对象的复杂过滤
Q对象用于& | ~ 。 Q对象提供对查询的where子句的完全控制。
如果想要实现所有价格高于100元,并且评分达到9.0以上评分的图书。那么可以通过以下代码来实现
books = Book.objects.filter(price__gte=100, rating_gte=9)
# Or
from django.db.models import Q
books = Book.objects.filter(Q(price__gte=100) | Q(rating__gte=9))
F查询
**F()**表达式用于直接在数据库中引用模型字段值。
F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
例子
# 查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F
Book.objects.filter(评论数__gt=F('收藏数'))
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
Book.objects.filter(评论数__lt=F('收藏数')*2)
修改操作也可以使用F函数
比如将每一本书的价格提高30元
Book.objects.all().update(price=F('price')+30)
F表达式并不会马上从数据库中获取数据,而是在生成sQL语句的时候,动态的获取传给F表达式的值
技巧
执行原生SQL
Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询：一种是使用raw()方法，进行原始SQL查询并返回模型实例；另一种是完全避开模型层，直接执行自定义的SQL语句。
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("""SELECT * from group where id = %s""", [1])
ret = cursor.fetchone()
总结
必须要记住
<1> all(): 查询所有结果
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<7> order_by(*field): 对查询结果排序
<8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<11> first(): 返回第一条记录
<12> last(): 返回最后一条记录
<13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False