Javascript is required
DjangoREST framework的使用总结

特点:

提供了定义序列化器Serializer的方法,可以快速根据 Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化

​ 丰富的定制层级:函数视图、类视图、视图集合到自动生成 API。 django 针对 Web 开发中常见的处理逻辑,提供了各种通用视图函数,以提高代码的复用性,减少开发者的工作量。django-rest-framework 同样针对 RESTful API 开发中常见的处理逻辑,提供了各种通用视图函数

多种身份认证和权限认证方式的支持

内置了限流系统;

自动生成API文档。前后端分离开发

​ 除此以外,django-rest-framework 还提供了分页(Pagination)API 版本控制(Versioning)、缓存(Caching)、**限流(Throtting)**等各种功能类

安装:

pip install djangorestframework

Python (3.7.3)

Django(3.0.1)

我们首先来回顾一下传统的基于模板引擎的 django 开发工作流:

  1. 绑定 URL 和视图函数。当用户访问某个 URL 时,调用绑定的视图函数进行处理。
  2. 编写视图函数的逻辑。视图中通常涉及数据库的操作。
  3. 在视图中渲染 HTML 模板,返回 HTTP 响应。

其实,基于 django-rest-framework 的 RESTful API 的开发,过程是完全类似的:

  1. 绑定 URL 和视图函数。当用户访问某个 URL 时,调用绑定的视图函数进行处理。
  2. 编写视图函数的逻辑,根据 HTTP 请求类型,对请求的资源进行相应操作,这个过程通常涉及数据库的操作。
  3. 使用约定的资源描述格式(例如 XML 或者 JSON)序列化资源并将数据返回给客户端(通过 HTTP 响应)。

1-序列化器Serializer

rest_framework.serializers.Serializer

作用

  1. 进行数据的校验
  2. 对数据对象进行转换 ORM->JSON
  3. 可以操作数据增删改查

1-0 Serializer类

DRF中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField( read_only=True)
    title = serializers.CharField( max_length=20)

::: warning

read_only指定只参与序列化,max_length限定字符串最大长度。字段里不传参数序列化与反序列化都参与

serializer不是只能为数据库模型类定义,也可以为非数据库模型类的数据定义。serializer是独立于数据库之外的存在

  • read_only

read_only表示只能读,不能进行修改。例如定义序列化器时,id字段通常指定read_only=True。在序列化时,即对象转为字典、JSON字符串时,字典、JSON字符串包含着id字段。但是反序列化时,即JSON字符串、字典转换为对象时,在参数校验的时候,即使字典有id的键值对,校验不会出错,但是校验后的数据不会有id这个字段,所以id也不会存进数据库

  • write_only

write_only表示只能写,不能读。例如定义序列化器时,password字段(还有短信验证码等)通常指定write_only=True。在序列化时,即对象转为字典、JSON字符串时,字典、JSON字符串不会包含着字段。但是反序列化时,即JSON字符串、字典转换为对象时,在参数校验的时候,校验通过,而且校验后的数据password这个字段,并且能存进数据库

Serializer的构造函数的参数

  1. instance 需要传递一个ORM对象,或者是一个querySet对象。用来将ORM转化Json的
  2. data 把需要验证的数据传递给data
  3. many 如果instance是一个querySet对象 需要设置为True默认为False

:::

通用参数说明:

参数名称说明
read_only表明该字段仅用于序列化输出,默认False
write_only表明该字段仅用于反序列化输入,默认False
required表明该字段在反序列化时必须输入,默认True
default反序列化时使用的默认值
allow_null表明该字段是否允许传入None,默认False
validators该字段使用的验证器
error_messages包含错误编号与错误信息的字典
label用于HTML展示API页面时,显示的字段名称
help_text用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息

1-1序列化使用

使用

  • 最基本的使用
    • 获取单个序列化数据
      serializer.data
      
    • 获取多个序列化数据
      serializer = BookSerializer(books, many=True)
      serializer.data
      
  • 关联对象嵌套序列化
    heroes = HeroInfoSerializer(many=True)  # 根据指定的HeroSerialzier序列化中指定的字段返回
    

1-2反序列化使用

::: warning

在使用序列化器进行反序列化时,需要对数据进行验证后,才获取成功数据保存模型对象

在获取反序列化数据前,必须调用is_valid() 方法进行验证。 成功True 失败False

验证成功通过序列化器对象的validated_data 属性获取数据

:::

class BookView(View):
    # 更新操作
    def put(self, request, pk):
        data = json.loads(request.body.decode())
        try:
            # 从模型取数据
            book = BookInfo.objects.get(pk=pk)
        except Exception:
            return JsonResponse({'errors': '未找到该书'})
        
        ser = BookInfoSerializer(book, data=data)
        ser.is_valid(raise_exception=True)

同时序列化器提供了其他验证方式

  • 验证单个字段
    class BookSerializer(serializers.Serializer):
        def validated_title(self, value):
            if value == 'python':
                raise serializers.ValidationError('书名python错误')
            return value
    
  • 验证多个字段
    class BookSerializer(serializers.Serializer):
        ...     
        def validate(self, attrs):
            bread = attrs['bread']
            bcomment = attrs['bcomment']
            if bread < bcomment:
                raise serializers.ValidationError('阅读量小于评论量')
            return attrs
    

保存数据

验证成功后,就可以将数据保存成模型存入数据库。

可以通过实现create()update()两个方法来实现

1-3 模型类序列化器ModelSerializer

如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类,DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类

ModelSerializer与常规的Serializer相同,但提供了:

  • 基于模型类自动生成一系列字段
  • 基于模型类自动为Serializer生成validators,比如unique_together
  • 包含默认的create()和update()的实现
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = '__all__' # 返回所有字段

model 指明参照哪个模型类
fields 指明为模型类的哪些字段生成

可以通过shell 命令查看具体实现

>>> from booktest.serializers import BookSerializer # 导入
>>> serializer = BookSerializer() # 序列化
>>> serializer
BookSerializer():
    id = IntegerField(label='ID', read_only=True)

指定字段

  1. 使用 fields 来明确字段,__all__表名包含所有字段,也可以写明具体哪些字段
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo # 指定根据哪个模型类来序列化
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date')
  1. 使用 exclude 可以明确排除掉哪些字段
  2. 显示指明字段
class HeroInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    hbook = BookInfoSerializer()
    class Meta:
        model = HeroInfo
        fields = ('id', 'hname', 'hgender', 'hcomment', 'hbook')
  1. 指明只读字段

​ 可以通过read_only_fields指明只读字段,即仅用于序列化输出的字段

添加额外参数

可以使用 extra_kwargs 参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')
        extra_kwargs = {
            'bread': {'min_value': 0, 'required': True},
            'bcomment': {'min_value': 0, 'required': True},
        }

2.视图

REST framework 传入DRF封装后视图的request对象不再是Django默认的HttpRequest对象,而是REST framework提供的扩展了HttpRequest类的**Request**类的对象

2.1请求对象Request

REST framework 提供了Parser解析器,在接收到请求后会自动根据Content-Type指明的请求数据类型(如JSON、表单等)将请求数据进行parse解析,解析为类字典对象保存到Request对象中

Request对象的数据是自动根据前端发送数据的格式进行解析之后的结果。

无论前端发送的哪种格式的数据,我们都可以以统一的方式读取数据。

无论前端发过来的是xml还是json,请求方式无论是POST还是PUT,都可以直接用request.data直接取一个字典出来

要继承APIView(或其子类)才能取得DRF的Request和Response

request.query_params 查询参数。 为了代码更加清晰准确,推荐使用request.query_params,而不是Django中的request.GET,这样那够让你的代码更加明显的体现出-----任何HTTP方法类型都可能包含查询参数(query parameters),而不仅仅只是'GET'请求。

data

request.data 返回解析之后的请求体(表单、json)数据。类似于Django中标准的request.POSTrequest.FILES属性,但提供如下特性:

  • 包含了解析之后的文件和非文件数据
  • 包含了对POST、PUT、PATCH请求方式解析后的数据
  • 利用了REST framework的parsers解析器,不仅支持表单类型数据,也支持JSON数据

2.2 响应对象

rest_framework.response.Response

REST framework提供了一个响应类Response,使用该类构造响应对象时,响应的具体数据内容会被转换(render渲染)成符合前端需求的类型

参数说明:

  • data: 为响应准备的序列化处理后的数据;
  • status: 状态码,默认200;
  • template_name: 模板名称,如果使用HTMLRenderer 时需指明;
  • headers: 用于存放响应头信息的字典;
  • content_type: 响应数据的Content-Type,通常此参数无需传递,REST framework会根据前端所需类型数据来设置该参数。

2.3 状态码

REST framewrokrest_framework.status模块中提供了常用状态码常量。

总是在你的视图中用数字的HTTP状态码会更加容易理解,并且如果你用其他错误代码表示错误,就不太容易注意到了。REST框架为每个状态码(status code)提供更明确的标识符,例如在状态(status)模型中的HTTP_400_BAD_REQUEST。用这些标识符代替纯数字的HTTP状态码是很好的注意

from .models import *
from .serializer import *

from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response # Response
from rest_framework import status # status


@api_view(http_method_names=['get','post'])
def index(request):
    '''
    展示所有图书
    :param request:
    :return:
    '''
    if request.method == 'GET':
        serializer = BookSerializer(Book.objects.all(), many=True)
        return Response(serializer.data)
    if request.method == 'POST':
        serializer = BookSerializer(data=request.data)
        if serializer.is_valid():
            serializer.save()
            # 自定义状态码
            return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
        return Response(serializer.data, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

如果返回所有图书列表,不用再像以前JsonResponse中需指定safe=False

2.4 类视图APIView

rest_framework.views.APIView

APIView是REST framework提供的所有视图的基类,继承自Django的View父类

APIViewView的不同之处在于:

  • 传入到视图方法中的是REST framework的Request对象,而不是Django的HttpRequeset对象;
  • 视图方法可以返回REST framework的Response对象,视图会为响应数据设置(render)符合前端要求的格式;
  • 任何APIException异常都会被捕获到,并且处理成合适的响应信息;
  • 在进行dispatch()分发前,会对请求进行身份认证、权限检查、流量控制
支持定义的属性:
  • authentication_classes 列表或元祖,身份认证类
  • permissoin_classes 列表或元祖,权限检查类
  • throttle_classes 列表或元祖,流量控制类

APIView中仍以常规的类视图定义方法来实现get() 、post() 或者其他请求方式的方法

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response

# url(r'^books/$', views.BookListView.as_view()),
class BookListView(APIView):
    def get(self, request):
        books = BookInfo.objects.all()
        serializer = BookInfoSerializer(books, many=True)
        return Response(serializer.data)

2.5 GenericAPIView

rest_framework.generics.GenericAPIView继承自APIVIew,增加了对于列表视图和详情视图可能用到的通用支持方法。通常使用时,可搭配一个或多个Mixin扩展类

支持定义的属性:
  • 列表视图与详情视图通用:
    • queryset 列表视图的查询集
    • serializer_class 视图使用的序列化器
  • 列表视图使用:
    • pagination_class 分页控制类
    • filter_backends 过滤控制后端
  • 详情页视图使用:
    • lookup_field 查询单一数据库对象时使用的条件字段,默认为'pk'
    • lookup_url_kwarg 查询单一数据时URL中的参数关键字名称,默认与look_field相同
提供的方法:
  • 列表视图与详情视图通用:
    • get_queryset(self)
      返回视图使用的查询集,是列表视图与详情视图获取数据的基础,默认返回queryset属性,可以重写,例如:
      def get_queryset(self):
          user = self.request.user
          return user.accounts.all()
      
    • get_serializer_class(self)
      返回序列化器类,默认返回serializer_class,可以重写,例如:
      def get_serializer_class(self):
          if self.request.user.is_staff:
              return FullAccountSerializer
          return BasicAccountSerializer
      
    • get_serializer(self, *args, **kwargs)
      返回序列化器对象,被其他视图或扩展类使用,如果我们在视图中想要获取序列化器对象,可以直接调用此方法。
      注意,在提供序列化器对象的时候,REST framework会向对象的context属性补充三个数据:request、format、view,这三个数据对象可以在定义序列化器时使用。
  • 详情视图使用:
    • get_object(self) 返回详情视图所需的模型类数据对象,默认使用lookup_field参数来过滤queryset。 在试图中可以调用该方法获取详情信息的模型类对象。
      若详情访问的模型类对象不存在,会返回404。
      该方法会默认使用APIView提供的check_object_permissions方法检查当前对象是否有权限被访问。
from rest_framework.generics import  GenericAPIView

class BooksView(GenericAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all() #指定查询集
    serializer_class = BookInfoSerializer # 指定序列化器

    def get(self, request):
        '''查询所有图书'''
        books = self.get_queryset() 获取查询集
        # book = self.get_object() 获取单一数据对象
        serializer = self.get_serializer(books, many = True) #获取序列化器
        return Response(serializer.data)
    
      def post(self, request):
        """
         保存图书
        """
        # 1、获取前端数据
        data = request.data
        # 2、验证数据
        ser = self.get_serializer(data=data)
        ser.is_valid(raise_exception=True)
        # 3、保存数据
        ser.save()
        # 4、返回结果
        return Response(ser.data)

3. 扩展类

3.1 Mixins

mixins 翻译 是 组件、混入的意思。

在DRF中针对获取列表、检索、创建等操作。都有响应的mixins

from rest_framework import mixins
from rest_framework import generics

class BookView(
    generics.GenericAPIView,
    mixins.ListModelMixin, # 列表视图扩展类
    mixins.RetrieveModelMixin, # 详情视图扩展类
    mixins.CreateModelMixin, # 创建视图扩展类
    mixins.UpdateModelMixin, # 更新视图扩展类
    mixins.DestroyModelMixin # 删除视图扩展类
):
    '''
        图书控制层
        列表 /book
        新增 /book/
        详情 /book/pk/
        修改 /book/pk
        删除 /book/pk
    '''
    queryset = Book.objects.all()
    serializer_class = BookSerializer
    def get(self, request, pk=None):
        if pk:
            return self.retrieve(request)
        else:
            return self.list(request)
    def post(self, request):
        return self.create(request)
    def put(self, request, pk=None):
        return self.update(request)
    def delete(self, request):
        return self.delete(request)

ListModelMixin

列表视图扩展类,提供list(request, *args, **kwargs)方法快速实现列表视图,返回200状态码。

from rest_framework.mixins import ListModelMixin

class BooksView(ListModelMixin, GenericAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer

    def get(self, request):
        return self.list(request)

CreateModelMixin

创建视图扩展类,提供create(request, *args, **kwargs)方法快速实现创建资源的视图,成功返回201状态码。如果序列化器对前端发送的数据验证失败,返回400错误。

from rest_framework.mixins import CreateModelMixin

class BooksView(CreateModelMixin, GenericAPIView):    
    serializer_class = BookInfoSerializer

    def post(self, request):
        return self.create(request)

RetrieveModelMixin

详情视图扩展类,提供retrieve(request, *args, **kwargs)方法,可以快速实现返回一个存在的数据对象。如果存在,返回200, 否则返回404。

class BooksView(RetrieveModelMixin, GenericAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer

    def get(self, request, pk):
        return self.retrieve(request)

UpdateModelMixin

更新视图扩展类,提供update(request, *args, **kwargs)方法,可以快速实现更新一个存在的数据对象。同时也提供partial_update(request, *args, **kwargs)方法,可以实现局部更新。

成功返回200,序列化器校验数据失败时,返回400错误。

DestroyModelMixin

删除视图扩展类,提供destroy(request, *args, **kwargs)方法,可以快速实现删除一个存在的数据对象。成功返回204,不存在返回404。

3.2 Generic类视图

同故宫mixin可以非常方便实现一些CRUD操作。

CreateAPIView

实现创建数据的

提供 post 方法

继承自: GenericAPIView、CreateModelMixin

ListAPIView

实现获取列表的

提供 get 方法

继承自:GenericAPIView、ListModelMixin

RetireveAPIView

实现检索数据的

提供 get 方法

继承自: GenericAPIView、RetrieveModelMixin

DestoryAPIView

实现删除数据的

提供 delete 方法

继承自:GenericAPIView、DestoryModelMixin

UpdateAPIView

实现更新数据的

提供 put 和 patch 方法

继承自:GenericAPIView、UpdateModelMixin

RetrieveUpdateAPIView

提供 get、put、patch方法

继承自: GenericAPIView、RetrieveModelMixin、UpdateModelMixin

RetrieveUpdateDestoryAPIView

提供 get、put、patch、delete方法

继承自:GenericAPIView、RetrieveModelMixin、UpdateModelMixin、DestoryModelMixin

from rest_framework import generics

class BookView(
    generics.CreateAPIView,
    generics.UpdateAPIView,
    generics.DestroyAPIView,
    generics.RetrieveAPIView
):
    queryset = Book.objects.all()
    serializer_class = BookSerializer

4.视图集

使用视图集ViewSet,可以将一系列逻辑相关的动作放到一个类中:

  • list() 提供一组数据
  • retrieve() 提供单个数据
  • create() 创建数据
  • update() 保存数据
  • destory() 删除数据

ViewSet视图集类不再实现get()、post()等方法,而是实现动作 action 如 list() 、create() 等。

视图集只在使用as_view()方法的时候,才会将action动作与具体请求方式对应上。

class BookInfoViewSet(viewsets.ViewSet):
    # 展示所有
    def list(self, request):
        ...
    # 展示单个
    def retrieve(self, request, pk=None):
        ...

在设置路由时,我们可以如下操作

urlpatterns = [
    url(r'^books/$', BookInfoViewSet.as_view({'get':'list'}),
    url(r'^books/(?P<pk>\d+)/$', BookInfoViewSet.as_view({'get': 'retrieve'})
]

action属性

视图集中,我们可以通过action对象属性来获取当前请求视图集时的action动作是哪个

def get_serializer_class(self):
    if self.action == 'create':
        return OrderCommitSerializer
    else:
        return OrderDataSerializera

4.1 ViewSet

继承自APIView,作用也与APIView基本类似,提供了身份认证、权限校验、流量管理等。

在ViewSet中,没有提供任何动作action方法,需要我们自己实现action方法

4.2 GenericViewSet

继承自GenericAPIView,作用也与GenericAPIVIew类似,提供了get_object、get_queryset等方法便于列表视图与详情信息视图的开发

4.3 ModelViewSet

继承自GenericAPIVIew,同时包括了ListModelMixin、RetrieveModelMixin、CreateModelMixin、UpdateModelMixin、DestoryModelMixin。所以所有增删改查功能都具备

#  路由层
url(r'^books/$', view_set.BooksModelViewSet.as_view({'get': 'list', 'post': 'create'})),
url(r'^books/(?P<pk>\d+)/$', view_set.BooksModelViewSet.as_view({'get': 'retrieve','put':'update','delete':'destroy'})),

4.4 ReadOnlyModelViewSet

继承自GenericAPIVIew,同时包括了ListModelMixin、RetrieveModelMixin

from rest_framework import viewsets

class UserViewSet(viewsets.ReadOnlyModelViewSet):
    """
    只读API
    """
    queryset = User.objects.all()
    serializer_class = UserSerializer
from rest_framework import routers
from django.conf.urls import include,url


# 创造和定义路由地址 
route = routers.DefaultRouter()

# 注册路由地址
route.register("book", views.BookView)
route.register('tag',views.TagView)

urlpatterns = [
]+route.urls

4.5 定义附加action

在视图集中,除了上述默认的方法动作外,还可以添加自定义动作。

添加自定义动作需要使用rest_framework.decorators.action装饰器。

以action装饰器装饰的方法名会作为action动作名,与list、retrieve等同。

action装饰器可以接收两个参数:

  • methods: 该action支持的请求方式,列表传递
  • detail: 表示是action中要处理的是否是视图资源的对象(即是否通过url路径获取主键)
    • True 表示使用通过URL获取的主键对应的数据对象
    • False 表示不使用URL获取主键

4.6路由Routers

对于视图集ViewSet,我们除了可以自己手动指明请求方式与动作action之间的对应关系外,还可以使用Routers来帮助我们快速实现路由信息。

REST framework提供了两个router

  • SimpleRouter
  • DefaultRouter

使用方法

1) 创建router对象,并注册视图集
from rest_framework import routers

router = routers.SimpleRouter()
router.register(r'books', BookInfoViewSet, base_name='book')
##############################
register(prefix, viewset, base_name)
- prefix 该视图集的路由前缀
- viewset 视图集
- base_name 路由名称的前缀

# 上述代码会形成的路由如下
^books/$    name: book-list
^books/{pk}/$   name: book-detail
2)添加路由数据
urlpatterns = [    ...]
urlpatterns += router.urls
# 或者
urlpatterns = [    ...,    url(r'^', include(router.urls))]

视图集中包含附加action

导入rest_framework.decorators.action装饰器可解决上面问题。

...
from rest_framework.decorators import action

class BookInfoViewSet(mixins.ListModelMixin, mixins.RetrieveModelMixin, GenericViewSet):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer

    @action(methods=['get'], detail=False) #detail = False不生成正则匹配
    def latest(self, request, pk):
        ...

    @action(methods=['put'], detail=True)#detail = True生成正则匹配
    def read(self, request, pk):
        ...

要使用自动生成路由的方法,视图必须继承自视图集。

除了SimpleRouter,还有DefaultRouter,区别在于后者能生成首页,而前者不能。

使用视图集只能处理前端通过request发过来的数据是表单或json数据的类型。

5. 认证与授权

DRF 内置认证模块

from rest_framework.authentication import BaseAuthentication
from rest_framework.authentication import SessionAuthentication
from rest_framework.authentication import TokenAuthentication
from rest_framework.authentication import RemoteUserAuthentication
from rest_framework.authentication import BasicAuthentication

在每个视图中通过设置authentication_classess属性来设置

配置分为全局配置|局部配置


BaseAuthentication

基本的授权。 每次都要在Header中把用户名和密码传给服务器。

from .models import *
from .serializer import *

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework import viewsets

from rest_framework.authentication import BasicAuthentication
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
class BookView(viewsets .ModelViewSet):
    '''
        图书控制层
    '''
    queryset = Book.objects.all()
    serializer_class = BookSerializer
    
    # 类属性
    # 验证用户是否已经成功登录
    authentication_classes = [BasicAuthentication]
    # 验证用户的权限来限制访问
    permission_classes = [IsAuthenticated]

SessionAuthentication

基于Django的session机制实现的

TokenAuthentication

缺点没有自动过期机制。一旦登录token永久。

Json Web Token

JWT是在成功后,把用户的相关信息以及过期时间进行加密。然后生成一个token来返回给客户端。 客户端拿到可以存储起来。以后每次请求的时候都携带这个token。 服务器在接收到需要登录的API的请求。 对这个token进行解密。 然后获取用户过期时间和用户信息。 如果过期了或者用户的信息不对。都是认证失败

5.1 认证Authentication

全局配置

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': (
        'rest_framework.authentication.BasicAuthentication',   # 基本表单认证
        'rest_framework.authentication.SessionAuthentication',  # session认证
    )
}

局部配置

from rest_framework.authentication import SessionAuthentication, BasicAuthentication
from rest_framework.views import APIView

class ExampleView(APIView):
    authentication_classes = (SessionAuthentication, BasicAuthentication)
    ...

认证失败会有两种可能的返回值:

  • 401 Unauthorized 未认证
  • 403 Permission Denied 权限被禁止

5.2 权限Permissions

from rest_framework.permissions import IsAuthenticated

权限控制可以限制用户对于视图的访问和对于具体数据对象的访问

  • 在执行视图的dispatch()方法前,会先进行视图访问权限的判断
  • 在通过get_object()获取具体对象时,会进行对象访问权限的判断

全局配置

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': (
        'rest_framework.permissions.IsAuthenticated', # 授权访问
    )
}

默认配置

'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': (
   'rest_framework.permissions.AllowAny', 
)

局部配置

也可以在具体的视图中通过permission_classes属性来设置

from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet

BooksModelViewSet(ModelViewSet):
    permission_classes = (IsAuthenticated,) #登录授权用户
    ...

提供的权限

  • AllowAny 允许所有用户
  • IsAuthenticated 仅通过认证的用户
  • IsAdminUser 仅管理员用户
  • IsAuthenticatedOrReadOnly 认证的用户可以完全操作,否则只能get读取
from rest_framework.authentication import SessionAuthentication # Session 认证
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated # 权限
from rest_framework.generics import RetrieveAPIView

class BookListView(RetrieveAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all() # 查询
    serializer_class = BookInfoSerializer # 序列化
    authentication_classes = [SessionAuthentication]
    permission_classes = [IsAuthenticated]

6. 其他

6.1 限流Throttling

可以对接口访问的频次进行限制,以减轻服务器压力。

一般用于付费购买次数,投票等场景使用.

可以对接口访问的频次进行限制,以减轻服务器压力,主要用于反爬虫

全局配置

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': (
        'rest_framework.throttling.AnonRateThrottle',
        'rest_framework.throttling.UserRateThrottle'
    ),
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'anon': '4/day', # 匿名用户每天访问4次
        'user': '100/day'  # 登录用户访问100次
    }
}

DEFAULT_THROTTLE_RATES 可以使用 second, minute, hourday来指明周期。

限制视图接口被访问的频率次数 - 限制的条件(IP、id、唯一键)、频率周期时间(s、m、h)、频率的次数(3/s)

局部配置

from rest_framework.throttling import UserRateThrottle
from rest_framework.views import APIView # 视图

class BookListView(APIView):    
    throttle_classes = (UserRateThrottle,)
    ...

可选限流类

DRF中,节流的类总共三个

1) AnonRateThrottle

限制所有匿名未认证用户,使用IP区分用户。

使用DEFAULT_THROTTLE_RATES['anon'] 来设置频次

2)UserRateThrottle

限制认证用户,使用User id 来区分。

使用DEFAULT_THROTTLE_RATES['user'] 来设置频次

如果想要针对不同类型的用户实现不同策略的节流,我们可以通过继承UserRateThrottle类,然后设置scope属性

然后再settings.py中配置

class AdminRateThrottle(UserRateThrottle):
 scope = 'admin'

'DEFAULT_THROTTLE_RATES':{
 'normal': '60/day',
 'admin': '1000/day'
}

3)ScopedRateThrottle

限制用户对于每个视图的访问频次,使用ip或user id。

这个不管是登录还是未登录。都是根据scope来实现的。

class ConListView(APIView):
 throttle_scope =  'uploads'
 ...
from rest_framework.authentication import SessionAuthentication # Session认证
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated # 权限
from rest_framework.generics import RetrieveAPIView # 视图
from rest_framework.throttling import UserRateThrottle # 限速

class BooksView(RetrieveAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer
    authentication_classes = [SessionAuthentication]
    permission_classes = [IsAuthenticated]
    throttle_classes = (UserRateThrottle,) 
    
...
REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': (
        'rest_framework.throttling.ScopedRateThrottle',
    ),
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'contacts': '1000/day',
        'uploads': '20/day'
    }
}

6.2 过滤Filtering

对于列表数据可能需要根据字段进行过滤,我们可以通过添加django-fitlter扩展来增强支持,实现了ListModelMixin扩展类及子类的视图类才能使用

pip install django-filter 

> 2.2.0

在配置文件中增加过滤后端的设置

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'django_filters',  # 需要注册应用,
]

REST_FRAMEWORK = {
    ...
    'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': ('django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend',)
}

在视图中添加filter_fields属性,指定可以过滤的字段

from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend


class BookView(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = Book.objects.all()
    serializer_class = BookSerializer

    filter_backends = [DjangoFilterBackend]
    filter_fields = ('id',)

http://127.0.0.1:8888/book/?id=3

6.3 排序OrderingFilter

对于列表数据,REST framework提供了OrderingFilter过滤器来帮助我们快速指明数据按照指定字段进行排序

使用方法:

在类视图中设置filter_backends,使用rest_framework.filters.OrderingFilter过滤器,REST framework会在请求的查询字符串参数中检查是否包含了ordering参数,如果包含了ordering参数,则按照ordering参数指明的排序字段对数据集进行排序。

前端可以传递的ordering参数的可选字段值需要在ordering_fields中指明。

from rest_framework.filters import OrderingFilter

class StudentListView(ListAPIView):
    queryset = Student.objects.all()
    serializer_class = StudentModelSerializer
    
    filter_backends = [OrderingFilter]
    #ordering_fields = ('id', 'age')
    ordering_fields = '__all__'
    

# 127.0.0.1:8000/books/?ordering=-id
# -id 表示针对id字段进行倒序排序
# id  表示针对id字段进行升序排序

# 如果有ordering_fields
    # url输入的是该字段,就按该字段排序(ordering_fields必须是可以参与order_by()的字段,否则会报错)否则不排序
    
# 如果ordering_fields = '__all__':
    # 1. 如 url:/ordering = -sdfsfd,则 ordering = None,不排序
    # 2. 如 url:/ordering = -price, 则 ordering = -price,按-price排序
    
# 如果没有指定ordering_fields,
    # 1. 不参与序列化,如:sdsadf。则 ordering = None,不排序
    # 2. 参与序列化且是表字段,如:price,则 ordering = price, 按price排序,
    # 3. 参与序列化不是表字段,如:brand_name, 则 ordering = brand_name,报错(order_by(brand_name)出错

如果需要在过滤以后再次进行排序,则需要两者结合!

from rest_framework.generics import ListAPIView
from students.models import Student
from .serializers import StudentModelSerializer
from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend

class Student3ListView(ListAPIView):
    queryset = Student.objects.all()
    serializer_class = StudentModelSerializer
    
    filter_fields = ('age', 'sex')
    
    # 因为局部配置会覆盖全局配置,所以需要重新把过滤组件核心类再次声明,
    # 否则过滤功能会失效
    filter_backends = [OrderingFilter,DjangoFilterBackend]
    ordering_fields = ('id', 'age')

6.4 分页

REST framework提供了分页的支持。

我们可以在配置文件中设置全局的分页方式,如

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PAGINATION_CLASS':  'rest_framework.pagination.PageNumberPagination',
    'PAGE_SIZE': 100  # 每页数目
}

也可通过自定义Pagination类,来为视图添加不同分页行为。在视图中通过pagination_class属性来指明

1. PageNumberPagination

from rest_framework.pagination import PageNumberPagination  #分页


class LargeResultsSetPagination(PageNumberPagination):
    """
        配置分页规则
    """
    page_size = 5 # 每页数目
    page_size_query_param = 'page_size' # 前端发送的页数关键字名,默认为"page"
    page_query_param = 'page' # 前端发送的每页数目关键字名,默认为None
    max_page_size = 10000 # 前端最多能设置的每页数量
    
class BookDetailView(RetrieveAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer
    
    pagination_class = LargeResultsSetPagination # 应用到视图函数中

注意:如果在视图内关闭分页功能,只需在视图内设置

pagination_class = None

2. LimitOffsetPagination

http://127.0.0.1:8888/book/?limit=20&offset=10

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.LimitOffsetPagination'
}

可以在子类中定义的属性

default_limit 默认限制,默认值与PAGE_SIZE设置一直

limit_query_param limit参数名,默认'limit'

offset_query_param offset参数名,默认'offset'

max_limit 最大limit限制,默认None

from rest_framework.pagination import LimitOffsetPagination

class BookListView(ListAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all().order_by('id')
    serializer_class = BookInfoSerializer
    pagination_class = LimitOffsetPagination

# 127.0.0.1:8000/books/?offset=3&limit=2

7. 异常处理

REST framework提供了异常处理,我们可以自定义异常处理函数。

from rest_framework.views import exception_handler

def custom_exception_handler(exc, context):
    # 先调用REST framework默认的异常处理方法获得标准错误响应对象
    response = exception_handler(exc, context)

    # 在此处补充自定义的异常处理
    if response is not None:
        response.data['status_code'] = response.status_code

    return response

全局配置

REST_FRAMEWORK = {
    'EXCEPTION_HANDLER': 'my_project.my_app.utils.custom_exception_handler'#定义处理异常的路径,以项目实际为准
}

如果未声明,会采用默认的方式,如下

REST_FRAMEWORK = {
    'EXCEPTION_HANDLER': 'rest_framework.views.exception_handler' 
}

REST framework定义的异常

APIException 所有异常的父类

ParseError 解析错误

AuthenticationFailed 认证失败

NotAuthenticated 尚未认证

PermissionDenied 权限决绝

NotFound 未找到

MethodNotAllowed 请求方式不支持

NotAcceptable 要获取的数据格式不支持

Throttled 超过限流次数

ValidationError 校验失败

参考

https://juejin.im/post/5d064f856fb9a07f0420478a